Sun Express nutzt für die Zuordnung ihrer Flugzeuge zu den einzelnen Flügen eine selbst entwickelte Software. Das "Tail Assignment Optimization Tool" solle die Flotte besser auslasten, Treibstoff- und Wartungskosten senken und den Aufwand in der Planung deutlich verringern, teilte die Airline mit. Das System sei bereits in Betrieb und werde fortlaufend weiterentwickelt.
Nach Angaben von Sun Express entstand die auf KI zurückgreifende Lösung vollständig im eigenen Haus und unter Beteiligung mehrerer Abteilungen. Dadurch sei sie auf die Anforderungen der Airline zugeschnitten. Zahlen zu den erwarteten Einsparungen nannte das Unternehmen nicht.
In einem Beitrag auf Linkedin erklärte Mustafa Egilmezbilek, bei Sun Express als Chief Information Officer für die IT verantwortlich, die Software berücksichtige bei der Zuordnung betriebliche Einschränkungen, die Treibstoffeffizienz und die Kosten für Maintenance Reserves.
KI-Agenten sollen Entscheidungen umsetzen
Egilmezbilek ordnete das Tool in den KI-Ansatz der Airline ein. Ein erheblicher Teil des messbaren Nutzens entstehe bei Sun Express durch maschinelles Lernen und Optimierungsverfahren. Diese legten fest, was getan werden solle. KI-Agenten griffen die Ergebnisse auf, um autorisierte Arbeitsabläufe anzustoßen und die Entscheidungen so in kontrollierte Schritte zu überführen.
Nach Darstellung des IT-Verantwortlichen ergibt sich der geschäftliche Nutzen aber nicht aus einer einzelnen KI-Technologie. Entscheidend sei das Zusammenspiel von maschinellem Lernen, Optimierung und Agenten.
